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Por qué el sueño ayuda a la memoria
18minResumen
David Louapre explora el fascinante mecanismo de consolidación de la memoria durante el sueño. Explica cómo nuestro cerebro clasifica, almacena y refuerza la información aprendida durante el día.
Puntos clave
- El sueño profundo consolida los recuerdos explícitos.
- El sueño REM refuerza la memoria y la creatividad.
- Las ondas lentas sincronizan las redes neuronales.
- La privación de sueño afecta la memorización.
- Una siesta de 20-30 min mejora la consolidación.
Citas
"El sueño no es tiempo perdido, es tiempo invertido en nuestra memoria."
"Cada fase del sueño tiene un rol específico."
Conclusión
Un sueño de calidad es esencial para optimizar el aprendizaje.
YouTube · 18minVer video →
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#vigilancia-tech
A
AlexAyer a las 22:34
https://www.youtube.com/watch?v=example
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Cómo funciona el Machine Learning
Este vídeo explica los fundamentos del machine learning, desde las redes neuronales hasta las aplicaciones prácticas en empresas.
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Resumen: Cómo funciona el Machine Learning
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APP
RecapixAPP19:55
Résumé
Cómo funciona el Machine Learning
Este vídeo explica los fundamentos del machine learning, desde las redes neuronales hasta las aplicaciones prácticas en empresas.
Puntos clave :
- El ML aprende de datos, no de reglas codificadas
- Las redes neuronales imitan el cerebro humano
- Aplicaciones: reconocimiento de imágenes, NLP, predicciones
Para recordar :
El machine learning está revolucionando todos los sectores.
YouTube·12 min
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DeepSeek is a Game Changer for AI
15mResumen
El video explica por qué los modelos DeepSeek (especialmente R1/V3) causaron tanto revuelo: muestran que el rendimiento y los costos de entrenamiento/inferencia pueden mejorarse sin simplemente "escalar al infinito". El ponente lo contextualiza con los LLM (Transformers, predicción de siguiente palabra), la carrera por el tamaño de los modelos y las opciones "abiertas" vs "cerradas".
Puntos clave:
- Recordatorio: un LLM es una gran red neuronal basada en Transformer que hace predicción de siguiente palabra.
- La "carrera armamentista" ha favorecido principalmente a quienes tienen recursos masivos de GPU y presupuesto.
- Diferencia entre actores cerrados (API/producto) y más abiertos (publicación de modelos).
- DeepSeek destaca ganancias de eficiencia y discute enfoques de mixture-of-experts (activar parte del modelo en lugar de todo).
- ... y 1 puntos más
Citas
"A large language model is a... Transformer based neural network that does next word prediction."
Para recordar:
Las ganancias de eficiencia en modelos de IA pueden venir de innovaciones arquitectónicas como mixture-of-experts, no solo del escalado.
YouTube · 15mVer video →
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