🚧Beta aperta — Quote limitate, aggiornamenti frequenti, il tuo feedback conta!
Leggi i tuoi video YouTube in 2 minuti
Incolla un link YouTube o un articolo in Discord. Recapix ti invia i punti chiave e le migliori citazioni. Gratis durante la beta.
Perché il sonno aiuta la memoria
18minRiassunto
David Louapre esplora l'affascinante meccanismo di consolidamento della memoria durante il sonno. Spiega come il nostro cervello ordina, memorizza e rafforza le informazioni apprese durante il giorno.
Punti chiave
- Il sonno profondo consolida i ricordi espliciti.
- Il sonno REM rafforza memoria e creatività.
- Le onde lente sincronizzano le reti neurali.
- La privazione del sonno disturba la memorizzazione.
- Un pisolino di 20-30 min migliora il consolidamento.
Citazioni
"Il sonno non è tempo perso, è tempo investito nella nostra memoria."
"Ogni fase del sonno ha un ruolo specifico."
Da ricordare
Un sonno di qualità è essenziale per ottimizzare l'apprendimento.
YouTube · 18minGuarda il video →
Come funziona
Incolla un link, ricevi un riassunto. Tutto qui.
#tech-watch
A
AlexIeri alle 22:34
https://www.youtube.com/watch?v=example
YouTube
Come funziona il Machine Learning
Questo video spiega i fondamenti del machine learning, dalle reti neurali alle applicazioni pratiche in azienda.
Invia un messaggio in #tech-watch
Riassunto: Come funziona il Machine Learning
R
APP
RecapixAPP19:55
Résumé
Come funziona il Machine Learning
Questo video spiega i fondamenti del machine learning, dalle reti neurali alle applicazioni pratiche in azienda.
Punti chiave :
- Il ML impara dai dati, non da regole codificate
- Le reti neurali imitano il cervello umano
- Applicazioni: riconoscimento immagini, NLP, previsioni
Da ricordare :
Il machine learning sta rivoluzionando tutti i settori.
YouTube·12 min
Invia messaggio in "Riassunto: Come funziona..."
Riassunto: Come funziona il Machine Learning
R
APP
RecapixAPP19:55
Résumé
Come funziona il Machine Learning
Questo video spiega i fondamenti del machine learning, dalle reti neurali alle applicazioni pratiche in azienda.
Punti chiave :
- Il ML impara dai dati, non da regole codificate
- Le reti neurali imitano il cervello umano
- Applicazioni: riconoscimento immagini, NLP, previsioni
Da ricordare :
Il machine learning sta rivoluzionando tutti i settori.
YouTube·12 min
Invia messaggio in "Riassunto: Come funziona..."
1Incolla un link YouTube
2Ricevi il riassunto
Semplice ed Efficace
Tutto ciò che serve per risparmiare tempo con i tuoi video.
Riassunti Rapidi
Ottieni i punti chiave in < 1 minuto invece di guardare 2 ore di video.
Video Lunghi
Video fino a 2 ore riassunti senza perdita di informazioni.
Citazioni Estratte
2-3 citazioni chiave estratte automaticamente dal contenuto.
6 Lingue
Francese, Inglese, Spagnolo, Tedesco, Italiano, Portoghese con rilevamento automatico.
Thread Automatici
Ogni riassunto ha il proprio thread Discord per facile organizzazione.
Ripetizione Istantanea
Link già riassunto? Ottieni il risultato in 1 secondo.
Come appare un Riassunto
Un esempio reale generato da Recapix.
DeepSeek is a Game Changer for AI
15mRiassunto
Il video spiega perché i modelli DeepSeek (in particolare R1/V3) hanno fatto tanto scalpore: mostrano che le prestazioni e i costi di addestramento/inferenza possono essere migliorati senza semplicemente "scalare all'infinito". Il relatore contestualizza questo nell'ambito dei LLM (Transformer, previsione della parola successiva), la corsa alle dimensioni dei modelli e le scelte "aperte" vs "chiuse".
Punti chiave:
- Promemoria: un LLM è una grande rete neurale basata su Transformer che fa previsione della parola successiva.
- La "corsa agli armamenti" ha principalmente favorito chi ha risorse GPU massive e budget.
- Differenza tra attori chiusi (API/prodotto) e più aperti (pubblicazione di modelli).
- DeepSeek evidenzia guadagni di efficienza e discute approcci mixture-of-experts (attivare parte del modello invece di tutto).
- ... e 1 altri punti
Citazioni
"A large language model is a... Transformer based neural network that does next word prediction."
Da ricordare:
I guadagni di efficienza nei modelli IA possono venire da innovazioni architetturali come mixture-of-experts, non solo dallo scaling.
YouTube · 15mGuarda il video →
Recapix in Numeri
Semplice ed efficace.
6
Lingue
Francese, Inglese, Spagnolo, Tedesco, Italiano, Portoghese
2h
Durata Max
Video lunghi riassunti senza perdita
< 1 min
Tempo di Risposta
Il tuo riassunto in meno di un minuto
Thread
Auto-organizzati
Ogni riassunto nel suo thread
2h
durata massima video
10/giorno
riassunti gratuiti per utente (beta)
Citazioni
estratte automaticamente
Per gli Admin
Mantieni il tuo server pulito
Trasforma i link morti in discussioni attive. Recapix organizza automaticamente i riassunti in Thread dedicati per mantenere i tuoi canali principali ordinati.
Sicurezza e Privacy
I Tuoi Dati sono Sicuri
Conforme GDPR
Piena conformità alle normative europee
Dati Crittografati
TLS per tutte le comunicazioni
Rispetta Discord ToS
Conforme ai termini di servizio
Beta aperta
L'essenziale, senza perdere tempo
Troppi contenuti interessanti, non abbastanza tempo per consumarli tutti. Recapix estrae i punti chiave da video e articoli per tenerti informato senza passare ore.
🚧 **Beta aperta**: quote limitate, possibili bug, aggiornamenti frequenti. Il tuo feedback plasma il prodotto!
Prezzi
Gratuito durante la beta. Nessuna carta richiesta.
Domande Frequenti
🚀 Primi Passi
Recapix supporta video YouTube e la maggior parte degli articoli web accessibili pubblicamente.
Tre metodi: usa il comando /resume <url>, reagisci con 📝 su un messaggio con link, o configura un canale auto-riassunto tramite /settings.
Il riassunto viene pubblicato in un thread Discord creato automaticamente, rinominato con il titolo del contenuto.