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Por que o sono ajuda a memória
18minResumo
David Louapre explora o fascinante mecanismo de consolidação da memória durante o sono. Ele explica como nosso cérebro classifica, armazena e reforça as informações aprendidas durante o dia.
Pontos-chave
- O sono profundo consolida as memórias explícitas.
- O sono REM fortalece a memória e a criatividade.
- As ondas lentas sincronizam as redes neurais.
- A privação de sono prejudica a memorização.
- Uma soneca de 20-30 min melhora a consolidação.
Citações
"O sono não é tempo perdido, é tempo investido em nossa memória."
"Cada fase do sono tem um papel específico."
Conclusão
Um sono de qualidade é essencial para otimizar a aprendizagem.
YouTube · 18minVer vídeo →
Como funciona
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#tech-watch
A
AlexOntem às 22:34
https://www.youtube.com/watch?v=example
YouTube
Como funciona o Machine Learning
Este vídeo explica os fundamentos do machine learning, desde redes neurais até aplicações práticas em empresas.
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Resumo: Como funciona o Machine Learning
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APP
RecapixAPP19:55
Résumé
Como funciona o Machine Learning
Este vídeo explica os fundamentos do machine learning, desde redes neurais até aplicações práticas em empresas.
Pontos-chave :
- O ML aprende com dados, não com regras codificadas
- Redes neurais imitam o cérebro humano
- Aplicações: reconhecimento de imagem, NLP, previsões
Para lembrar :
O machine learning está revolucionando todos os setores.
YouTube·12 min
Enviar mensagem em "Resumo: Como funciona..."
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Como é um Resumo
Um exemplo real gerado pelo Recapix.
DeepSeek is a Game Changer for AI
15mResumo
O vídeo explica por que os modelos DeepSeek (especialmente R1/V3) causaram tanto alvoroço: mostram que o desempenho e os custos de treinamento/inferência podem ser melhorados sem simplesmente "escalar ao infinito". O palestrante contextualiza isso no âmbito dos LLMs (Transformers, previsão da próxima palavra), a corrida pelo tamanho dos modelos e as escolhas "abertas" vs "fechadas".
Pontos-chave:
- Lembrete: um LLM é uma grande rede neural baseada em Transformer que faz previsão da próxima palavra.
- A "corrida armamentista" favoreceu principalmente aqueles com recursos massivos de GPU e orçamento.
- Diferença entre atores fechados (API/produto) e mais abertos (publicação de modelos).
- DeepSeek destaca ganhos de eficiência e discute abordagens mixture-of-experts (ativar parte do modelo em vez de tudo).
- ... e 1 outros pontos
Citações
"A large language model is a... Transformer based neural network that does next word prediction."
Lição principal:
Ganhos de eficiência em modelos de IA podem vir de inovações arquiteturais como mixture-of-experts, não apenas do scaling.
YouTube · 15mVer vídeo →
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