Exemplos

O vídeo explica por que os modelos DeepSeek (especialmente R1/V3) causaram tanto alvoroço: mostram que o desempenho e os custos de treinamento/inferência podem ser melhorados sem simplesmente "escalar ao infinito". O palestrante contextualiza isso no âmbito dos LLMs (Transformers, previsão da próxima palavra), a corrida pelo tamanho dos modelos e as escolhas "abertas" vs "fechadas".

Explicação pedagógica dos geradores de imagens modernos: como um modelo passa de um estado "ruidoso" para uma imagem coerente, e como o texto guia a geração. O vídeo serve principalmente para esclarecer o princípio (sem exigir um background enorme de matemática).

O vídeo parte da criptografia "clássica" (simétrica) e mostra seu grande problema prático: como compartilhar a chave de forma segura. Depois introduz a criptografia assimétrica com pares de chaves (pública/privada), e a ideia de publicar sua chave pública para que qualquer um possa criptografar uma mensagem destinada a você.

Uma introdução muito visual às redes neurais, construída em torno de um objetivo concreto: reconhecer dígitos escritos à mão. O vídeo estabelece a intuição de neurônios, camadas e como uma rede representa uma função que mapeia pixels para uma previsão.

Partindo de uma sequência de dança "absurda", Derek Sivers mostra que o verdadeiro início de um movimento depende menos do "líder" do que do primeiro seguidor que torna a ação legítima e imitável. Depois, o movimento cresce tornando a participação simples e visível.

O vídeo oferece reflexos simples para evitar espalhar desinformação: verificar através de sites de fact-checking, comparar múltiplas fontes confiáveis e desacelerar antes de compartilhar (especialmente quando o conteúdo provoca uma reação emocional).

Uma animação que contrasta a economia "linear" (extrair - fabricar - descartar) com uma economia circular "restaurativa": repensar o design de produtos para que possam ser reparados, reutilizados, recondicionados e alimentados por energia renovável.